始创于1969年的心连心，是一家从煤炭里"吃干榨尽"的煤化工集团——原料进厂，输出化工、化肥等多元产品，连煤渣都做成砖。在近日的营销数智化论坛上，集团信息负责人樊慧峰分享的，正是这家传统企业如何借数智化把"卖产品"升级为"卖解决方案"。

背景恰逢国家"十五五"全面推进"人工智能+"行动与数字乡村建设，2026年中央一号文件更明确"因地制宜发展农业新质生产力"，这让心连心的转型有了清晰的国家坐标：围绕河南这一粮食大省，构建"测土配肥、个性定制、精准服务"的一体化平台，从买卖关系走向以客户价值为导向的解决方案销售。

技术底座上，心连心基于用友BIP打造PAAS层的"能力商城"——把过往漫长的系统建设拆成一个个可复用的"小积木"，围绕动态业务场景快速组合；营销侧则织起一张"营销一朵云"，把卫星、田间机器人、测土与墒情站、虫情监测、水肥一体化设备从天上到地下全链条整合。

目前平台已沉淀全国30多个省份、超50万份土壤样本（氮磷钾、有机质、pH等），联动气象、遥感与农技专家形成"农机助手"：新疆一人可种上千亩，水肥一体机把过去"一次浇透"变成"按需点滴"，让作物持续不缺水、不缺肥。这与当下农业从"会种地"走向"慧种地"、空天地一体化感知的行业大势高度同频。

在营销与渠道端，心连心与用友共建"客户地图"：把全国农资线索主动推给业务团队，点状导航至零售网点做验证转化、逐步掌握真实渠道容量；并用多模态视觉模型给零售店加装普通摄像头，自动识别库存吨数与SKU（含竞品），实现全渠道每10分钟盘一次库（过去一个月一次），异常即"爬竿报警"——从业务员一路上报到大区经理、总监，把"人管库存"变成"模型管库存"。

卫星遥感叠加垂域模型，还能看清全国棉花、小麦、水稻种在何处；江西2400亩柑橘园中每棵树都是一个数据圆点，无人机多光谱半小时巡完、黄红绿标出健康度，与今年WAIC上农业大模型落地柑橘园的实践如出一辙，印证农业AI正从"凭经验"转向"靠数据"。

支撑这一切的是集团统建的AI底座（知识库、智能体编排、API网关、模型训练与算力），并奉行"高价值、高容错、高频次"的场景挖掘原则，把通用智能体发布到全员可用的"智能体市场"。

数据分析分三步走：先用ChatBI把数"问"出来，再做归因分析解释"为什么"，最后用大模型推演"怎么提升"。与之配套的是把IT能力标准化、量化到每一步动作，让应届生按模板也不走样；绩效考核由系统而非主管打分，动态排行每小时刷新、月末锁定末位淘汰，再用"AI审计官"诊断异常交付——真正把工作从"人找人"变成"流程找系统、系统找人"。

"把管理建在制度上、标准建在流程上、能力建在组织上、竞争力建在数智化系统上。"

数智化转型转的不是上一个AI工具或一套系统，而是认知、业务、管理、技术与组织——其中认知最难，自己革自己的命最难。

这条路"只有开始，没有停止"；方法论上要坚定穿好"美国鞋"（国际最佳实践），价值落地上则要脚踏实地走"中国路"。在农业AI标准加速立项、农业大模型多达50余款的今天，心连心的样本说明：数智化的终点，从来不是炫技，而是让每一寸土地都"开口说话"。