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    • 订单成本 & 工序成本:打破“成本黑箱”,驱动精益制造!

    作者:山东泰维数科软件有限责任公司   添加时间:2025/11/26 15:18:00   浏览:   来源:本站原创


    在利润薄如刀片的今天,制造业的竞争已不再是“规模为王”,而是“管理致细”的较量。随着智能制造浪潮的全面袭来,企业成本管理也亟待从“事后算账”转向“实时洞察”、从“整体估算”升级为“微观掌控”。

    在这一过程中,用友U9 cloud作为面向中型及大型制造企业的云ERP核心平台,凭借订单成本与工序成本两大管理“利器”,正帮助企业彻底打破“成本黑箱”,驶入精益制造的“快车道”。

    01订单成本:从“产品大类”到“单笔生意”的精准洞察

    订单成本法,即以每一张具体的销售订单或生产工单+产品为对象,全流程归集其耗费。在用友U9 cloud中,它让每笔业务都有了清晰的“成本画像”,其价值远不止于核算。

    一、看清每张订单的“赚钱能力”

    对于多品种、小批量、定制化生产的企业来说,传统成本核算往往“只见森林,不见树木”——无法判断具体订单的盈利表现。U9 cloud的订单成本管理则能精准计算出每一张订单的实际毛利

    02全过程成本控制,责任到人

     订单成本将成本控制的责任从部门层级,精准下沉到每一个订单的责任人。

    以广大东汽新材为例,这家高端铸锻件制造商以项目(订单)为核心运营。U9 cloud帮助他们构建了面向高层的“吨耗成本”考核,宏观反映了企业产品的成本耗用情况。这使得公司级的管理策略,如节能减排、技术改造等,都有了明确的数据指引,真正实现成本责任的“上通下达”。

    二、工序成本:从“宏观轮廓”到“微观细胞”的深度挖掘

    如果说订单成本让我们看清了“一棵树”,那么工序成本则让我们看到了“每一片叶子的脉络”。它将成本核算对象细化到产品加工如车、铣、刨、磨、热处理等每一道加工步骤,是挖掘深层降本潜力的关键。

    01精准定位浪费源,驱动精益改善

    传统成本管理只知道总成本高,却不知“高在何处”。

    U9 cloud的工序成本管理如同一个高精度“扫描仪”。以昆山六丰机械为例,作为铝合金轮圈巨头,其通过U9 cloud与MES集成,自动采集工序数据,将一张铸件毛胚加工单的成本细分为226项。这意味着,管理者能清晰看到是哪道工序(如涂装)的资源消耗异常、良品率低下,从而进行“靶向改善”。

    02赋能基层绩效,落实成本考核

    工序成本为车间基层管理提供了前所未有的数据支持。

    在广大东汽新材的面向基层的考核模式中,工序成本(订单+产品+工序+成本要素)形成了最小颗粒度的成本分析报告,直接支撑到工作中心级的成本考核。这使得生产班组长能够基于具体数据,对资源耗用进行管理,真正将“降本增效”的战略思想贯彻到每一个操作单元。

    三、订单成本+工序成本:构建全员、全流程的成本管控体系

    U9 cloud的真正威力,在于将订单成本与工序成本无缝集成,形成一个从战略到执行、从宏观到微观的完整闭环。

    01构建“全员成本”责任体系

    广大东汽新材的“三层成本管理考核模式”堪称典范:

    高层关注基于订单和产品大类的“吨耗成本”,进行战略决策。

    中层(车间主任)通过大类产品和产品成本报告,落实车间级考核。

    基层(班组长)则聚焦于工序成本数据,管理日常资源耗用。

    02实现“实时成本”控制与前瞻预测

    大同机械的实践则将这种协同提升到了“实时”的高度。作为注塑机制造商,其产品结构复杂、工序路线长。

    通过U9 cloud与MES、PLM的集成,大同机械实现了“实时工序成本+月末实际成本”的管理模式。系统可以随时进行成本计算,让管理者能随时查询整机的成本变动,快速反馈成本异常,并掌握整机实时利润。这不仅将成本管理从事后核算变为事中控制,更优化了整个报价成本体系。同时,系统的自动化极大地提升了效率,使企业在每月3号左右即可完成月结。

    四、U9 cloud:智能时代成本管理的“最强大脑”

    综上所述,用友U9 cloud通过其强大的成本管理模块,为企业带来了多重核心价值:

    极致的精细化核算:支持成本计算到工序级别,甚至能细分出上百项成本要素,让成本构成一览无余。

    灵活的体系适配:支持实际成本、标准成本、项目成本等多种体系并行,完美适配ETO(按订单设计)、MTO(按订单生产)等复杂业务模式。

    高度的自动化与效率:“一键成本计算”、多组织统一调度等功能,大幅压缩月末核算时间,将财务人员从繁重核算中解放出来,专注于管理分析。

    数据驱动的决策智能:基于实时、精准的历史数据,为成本预测、报价模拟和战略决策提供可靠支撑。


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